Từ câu hỏi kinh doanh
đến dashboard
trong vài giây.

DashMind là AI Agent sinh dashboard trong vài giây nhận yêu cầu từ ngôn ngữ tự nhiên. Không cần biết SQL, không cần chờ đội BI dựng báo cáo nhiều ngày.

Hỏi bằng tiếng Việt tự nhiên Truy vấn Read-Only an toàn Đối chiếu SQL minh bạch
Người dùng đặt câu hỏi bằng tiếng Việt, AI Agent phân tích dữ liệu và tạo dashboard kinh doanh năm 2017
✦ AI AGENT · PHÂN TÍCH HOÀN TẤT ✓ Đã kiểm chứng
CÂU HỎI KINH DOANH
👤 “Phân tích hoạt động kinh doanh năm 2017”
T1/2017T4/2017T8/2017T12/2017
SPRJMGRSPR
Dashboard 2.5D phân tích hoạt động kinh doanh năm 2017 Dashboard phân tích hoạt động kinh doanh năm 2017 với tổng doanh thu, số đơn hàng, cơ cấu trạng thái và sản phẩm bán chạy
▣ Dữ liệu thô 5 biểu đồ ▾
Tổng doanh thu năm 20171 dòng
Chỉ sốGiá trị
Tổng doanh thu năm 20176,16 Tr BRL
Tổng số đơn hàng theo tháng năm 201712 dòng
ThángSố đơn
01/2017800
02/20171.780
03/20172.682
04/20172.404
05/20173.700
06/20173.245
07/20174.026
08/20174.331
09/20174.285
10/20174.631
11/20177.544
12/20175.673
Doanh thu theo bang5 dòng
BangDoanh thu
SP5,2 Tr
RJ1,82 Tr
MG1,59 Tr
RS750.304,02
PR683.083,76
10 danh mục sản phẩm bán chạy nhất năm 201710 dòng
Danh mụcSố đơn
Phòng ngủ, phòng tắm4.500
Thể thao và giải trí3.600
Sức khỏe và làm đẹp3.400
Nội thất trang trí3.200
Phụ kiện máy tính2.600
Đồ gia dụng2.400
Đồ chơi2.400
Đồ độc đáo2.200
Đồng hồ và quà tặng2.100
Điện thoại2.000
Cơ cấu đơn hàng theo trạng thái năm 20178 dòng
Trạng tháiTỷ trọng
Đã giao96,0%
Đang vận chuyển1,3%
Đã hủy0,8%
Đã lập hóa đơn0,6%
Đang xử lý0,5%
Không có hàng0,4%
Đã duyệt0,3%
Khác0,1%
▣ SQL 5 truy vấn ▾
Tổng doanh thu năm 2017SQL
SELECT SUM(p.payment_value) AS total_revenue
FROM orders o
JOIN order_payments p USING (order_id)
WHERE EXTRACT(YEAR FROM o.order_purchase_timestamp) = 2017;
Tổng số đơn hàng theo tháng năm 2017SQL
SELECT DATE_TRUNC('month', order_purchase_timestamp) AS month,
       COUNT(DISTINCT order_id) AS total_orders
FROM orders
WHERE EXTRACT(YEAR FROM order_purchase_timestamp) = 2017
GROUP BY 1 ORDER BY 1;
Doanh thu theo bangSQL
SELECT c.customer_state AS state,
       SUM(p.payment_value) AS revenue
FROM orders o
JOIN customers c USING (customer_id)
JOIN order_payments p USING (order_id)
WHERE EXTRACT(YEAR FROM o.order_purchase_timestamp) = 2017
GROUP BY 1 ORDER BY revenue DESC LIMIT 5;
10 danh mục sản phẩm bán chạy nhất năm 2017SQL
SELECT t.product_category_name_english AS category,
       COUNT(DISTINCT i.order_id) AS total_orders
FROM order_items i
JOIN orders o USING (order_id)
JOIN products pr USING (product_id)
JOIN category_translation t USING (product_category_name)
WHERE EXTRACT(YEAR FROM o.order_purchase_timestamp) = 2017
GROUP BY 1 ORDER BY 2 DESC LIMIT 10;
Cơ cấu đơn hàng theo trạng thái năm 2017SQL
SELECT order_status,
       COUNT(*) AS total_orders,
       ROUND(100.0 * COUNT(*) / SUM(COUNT(*)) OVER (), 1) AS share_pct
FROM orders
WHERE EXTRACT(YEAR FROM order_purchase_timestamp) = 2017
GROUP BY order_status ORDER BY total_orders DESC;
BÁO CÁO TỔNG HỢP

Phân tích kinh doanh 2017

Dashboard Phân tích kinh doanh 2017 gồm cơ cấu trạng thái đơn hàng, tổng số đơn theo tháng, sản phẩm bán chạy và doanh thu theo bang
✦ AI AGENT · PHÂN TÍCH HOÀN TẤT Đã kiểm chứng
CÂU HỎI KINH DOANH
👤

“Kênh marketing nào tạo ra nhiều khách hàng tiềm năng và doanh thu cao nhất năm 2018?”

LEAD TIỀM NĂNG 8.000 ↑ 14,2% vs năm trước
TỶ LỆ CHUYỂN ĐỔI 10,5% Lead → Won
TỔNG DOANH THU R$ 7,4M E-commerce đã gộp
HIỆU QUẢ THEO NGUỒN LEAD Organic Search & Referral dẫn đầu tăng trưởng
Số Lead Doanh thu (kR$)
2.080 Leads · R$ 2,1M
Organic
1.450 Leads · R$ 1,4M
Paid
1.120 Leads · R$ 980K
Social
1.820 Leads · R$ 1,9M
Email
890 Leads · R$ 820K
Direct
640 Leads · R$ 1,2M
Referral
Insight của AI Agent: Organic Search đem lại volume lead cao nhất với chi phí tối ưu. Kênh Referral có tỷ lệ chuyển đổi giá trị cao vượt trội (deal size trung bình gấp 1,8 lần).
▣ Xem truy vấn SQL & dữ liệu đã chạy Kiểm chứng an toàn ▾
SELECT 
    m.origin AS lead_source,
    COUNT(DISTINCT m.mql_id) AS total_leads,
    SUM(o.price) AS won_revenue
FROM marketing_funnel m
LEFT JOIN closed_deals d ON m.mql_id = d.mql_id
LEFT JOIN order_items o ON d.seller_id = o.seller_id
GROUP BY 1
ORDER BY won_revenue DESC
LIMIT 10; -- Read-only mode: 0 lệnh ghi
ĐỐI CHIẾU GIẢI PHÁP

Thay đổi cách doanh nghiệp khai thác dữ liệu

TRUYỀN THỐNG

Chờ đợi đội BI từ 3–5 ngày

Mỗi câu hỏi mới phải viết ticket, giải thích bối cảnh, đợi phân tích viên viết SQL và dựng lại báo cáo tĩnh.

VỚI DASHMIND

Dashboard trong 15 giây

Đặt câu hỏi bằng tiếng Việt, nhận biểu đồ phân tích, phát hiện điểm nóng và đối chiếu trực tiếp dữ liệu nguồn.

QUY TRÌNH HOẠT ĐỘNG

Một câu hỏi.
Bốn bước rõ ràng.

Nhà quản lý tập trung hoàn toàn vào việc ra quyết định kinh doanh. DashMind đảm nhiệm trọn vẹn phần lập luận, chuyển đổi SQL và biểu diễn trực quan.

Bắt đầu trải nghiệm ngay →
01

Đặt câu hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên

Mô tả KPI, lát cắt thời gian hoặc vấn đề bạn muốn điều tra. Không cần nhớ tên bảng, tên cột hay học cú pháp truy vấn.

02

AI Agent phân tích câu hỏi & suy luận dữ liệu

Hiểu câu hỏi kinh doanh, áp dụng đúng định nghĩa chỉ số trên bộ dữ liệu đã được chọn, tạo và kiểm tra truy vấn SQL trước khi chạy trong môi trường chỉ đọc.

03

Nhận biểu đồ & bảng số liệu

Xem kết quả được trực quan hóa, đọc nhận xét tóm tắt từ AI và tự do mở câu SQL để kiểm tra nguồn số liệu bất cứ lúc nào.

04

Duyệt khối & tạo dashboard hoàn chỉnh

Chọn các khối phân tích hữu ích, tinh chỉnh bộ lọc và gộp thành bảng điều khiển (Dashboard) chia sẻ cho toàn đội ngũ.

DỮ LIỆU DEMO

Bộ dữ liệu đã kết nối sẵn

DashMind sử dụng hai bộ dữ liệu Olist E-commerce và Olist Marketing Funnel để minh họa khả năng đặt câu hỏi, phân tích dữ liệu và tạo dashboard bằng ngôn ngữ tự nhiên.

Dữ liệu chỉ đọc (Read-only) · Minh bạch 100%

DashMind không bao giờ sửa đổi, chèn hoặc xóa dữ liệu gốc của bạn. Mọi kết quả đều đi kèm câu truy vấn SQL có thể kiểm tra chéo ngay lập tức.

BẮT ĐẦU VỚI DASHMIND

Đừng chờ đợi dashboard.
Hãy trò chuyện với dữ liệu.

Biến mọi câu hỏi kinh doanh thành biểu đồ, insight và bảng điều khiển trực quan chỉ trong vài giây.

Đăng nhập để trải nghiệm → Tài khoản nội bộ · Cấp bởi Quản trị viên hệ thống